Transición de energía verde: cómo los ingenieros de software y los científicos de datos de Rhythm impulsan el cambio
On the 7th of June at 6pm, Rhythm Energy is hosting an event at Belgrade’s Startit Center.
RSVP here.
As a newcomer to Serbia, we would like to mingle with data scientists and software engineers, but also with tech industry professionals who are interested in solutions that make the transition to green energy possible.
During the second week of June, we’ll have Matt and Alex over at our Belgrade office. While they are here, we asked them to prepare two talks.
Volver a Monolitos y Mono Repos: el fin de la era de los microservicios
Matt Camilli, Head of Engineering
Durante la última década, han ido y venido muchas modas tecnológicas y de desarrollo diferentes, y ninguna más notable que el impulso para adoptar Microservicios. Últimamente, hemos visto que la tendencia se invierte y muchos vuelven a los monolitos. Las grandes empresas que originalmente impulsaron la arquitectura de microservicios y las infraestructuras sin servidor ahora han abandonado los diseños y se han dado cuenta de una mejor eficiencia del desarrollador y menores costos de infraestructura.
¿Qué pasó? ¿Qué lecciones aprendimos?
Esta charla destacará las lecciones aprendidas y lo que hemos hecho en Rhythm.
El papel de la ciencia de datos en la transición a la energía verde: un estudio de caso de Texas
Alex Bobrek, Sr. Director of Data Science and Analytics
En los últimos 8 años en Texas, el porcentaje de energía generada a partir de fuentes renovables (eólica y solar) ha crecido del 11% al 40%, convirtiendo a Texas en uno de los líderes mundiales en generación de energía renovable. Si bien esto es útil para reducir las emisiones de carbono, este cambio hace que el funcionamiento del sistema energético sea más impredecible en general, ya que depende de la cantidad de viento y luz solar en un día determinado. De manera similar, el aumento de la electrificación en los hogares de los clientes (paneles solares, baterías, vehículos eléctricos) está cambiando los patrones de uso de energía al mismo tiempo.
Esta charla destacará algunas de las oportunidades en las que los modelos de ciencia de datos pueden ayudar a reducir el riesgo y reducir las facturas de los clientes durante esta transición a la energía renovable.
